GOV.UK ကို သင်အသုံးပြုပုံကို နားလည်ရန်၊ သင့်ဆက်တင်များကို မှတ်မိရန်နှင့် အစိုးရဝန်ဆောင်မှုများကို မြှင့်တင်ရန် နောက်ထပ် cookies များကို သတ်မှတ်လိုပါသည်။
နောက်ထပ် ကွတ်ကီးများကို သင်လက်ခံပြီးဖြစ်သည်။ရွေးချယ်နိုင်သော ကွတ်ကီးများကို သင် ရွေးထုတ်လိုက်ပါပြီ။သင့် cookie ဆက်တင်များကို အချိန်မရွေး ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
အခြားနည်းဖြင့် မှတ်သားထားခြင်းမရှိပါက၊ ဤထုတ်ဝေမှုကို Open Government License v3.0 အောက်တွင် ဖြန့်ဝေထားသည်။ဤလိုင်စင်ကိုကြည့်ရှုရန်၊ nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 သို့ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုပါ သို့မဟုတ် အချက်အလက်မူဝါဒ၊ အမျိုးသားမော်ကွန်းတိုက်၊ Kew၊ လန်ဒန် TW9 4DU၊ သို့မဟုတ် အီးမေးလ်- psi@nationalarchives သို့ စာရေးပါ။အစိုးရဗြိတိသျှ။
ပြင်ပအဖွဲ့အစည်း မူပိုင်ခွင့်အချက်အလက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သိရှိလာပါက၊ သက်ဆိုင်ရာ မူပိုင်ခွင့်ပိုင်ရှင်ထံမှ ခွင့်ပြုချက်ရယူရန် လိုအပ်ပါသည်။
ထုတ်ဝေမှုကို https://www.gov.uk/government/publications/genomics-beyond-health/genomics-beyond-health-full-report-accessible-webpage တွင် ရရှိနိုင်ပါသည်။
DNA သည် ဇီဝသက်ရှိအားလုံး၏ အခြေခံဖြစ်ပြီး 1869 ခုနှစ်တွင် ဆွစ်ဇာလန်ဓာတုဗေဒပညာရှင် Friedrich Miescher မှ ပထမဆုံးတွေ့ရှိခဲ့သည်။ရာစုနှစ်တစ်ခုတိုးမြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုများသည် James Watson၊ Francis Crick၊ Rosalind Franklin နှင့် Maurice Wilkins တို့အား 1953 ခုနှစ်တွင် ချိတ်ဆက်ထားသော ကွင်းဆက်နှစ်ခုပါရှိသော နာမည်ကြီး "double helix" ပုံစံကို တီထွင်နိုင်ခဲ့သည်။DNA ၏ဖွဲ့စည်းပုံအား နောက်ဆုံးနားလည်မှုဖြင့်၊ Human Genome Project မှ 2003 ခုနှစ်တွင် ပြီးပြည့်စုံသော လူသားမျိုးရိုးဗီဇကို မသတ်မှတ်မီ နောက်ထပ် အနှစ် 50 ကြာသည်။
ထောင်စုနှစ်အကွေ့တွင် လူသားဂျီနိုမ်၏ စီစဥ်မှုသည် လူသားဇီဝဗေဒကို ကျွန်ုပ်တို့နားလည်မှု၏ အချိုးအကွေ့တစ်ခုဖြစ်သည်။နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် သဘာဝ၏ မျိုးရိုးဗီဇ အသေးစိတ်ပုံစံကို ဖတ်နိုင်သည်။
ထိုအချိန်မှစ၍၊ လူသားဂျီနိုမ်ကိုဖတ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သုံးနိုင်သည့်နည်းပညာများသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်လာသည်။သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုများစွာသည် DNA ၏အချို့သောအစိတ်အပိုင်းများကိုသာ အာရုံစိုက်ခဲ့သည်ဟု ဆိုလိုသည်မှာ ပထမ ဂျီနိုမ်ကို စီရန် ၁၃ နှစ်ကြာခဲ့သည်။လူသား ဂျီနိုမ် တစ်ခုလုံးကို တစ်နေ့တည်း စီစစ်နိုင်ပါပြီ။ဤဆင့်ကဲနည်းပညာများ တိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏လူ့ဂျီနိုမ်ကို နားလည်နိုင်မှုတွင် ကြီးမားသောပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ကြီးမားသော သိပ္ပံသုတေသနပြုမှုသည် DNA (မျိုးဗီဇ) ၏ အစိတ်အပိုင်းအချို့နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စရိုက်လက္ခဏာများနှင့် စရိုက်လက္ခဏာများအကြား ဆက်စပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပါသည်။သို့သော်၊ မတူညီသောစရိုက်လက္ခဏာများပေါ်ရှိ ဗီဇများ၏လွှမ်းမိုးမှုသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသောပဟေဠိတစ်ခုဖြစ်သည်- ကျွန်ုပ်တို့တစ်ဦးစီတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏စရိုက်လက္ခဏာများကိုထိခိုက်စေသောရှုပ်ထွေးသောကွန်ရက်များတွင်လည်ပတ်နေသောမျိုးဗီဇ 20,000 ခန့်ရှိသည်။
ယနေ့အထိ၊ သုတေသန၏ အာရုံစူးစိုက်မှုသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါများဖြစ်ပြီး အချို့ကိစ္စများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။ဤနေရာတွင် မျိုးရိုးဗီဇသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါတိုးတက်မှုကို နားလည်ရန် အခြေခံကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ယူကေ၏ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အခြေခံအဆောက်အအုံသည် မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်နှင့် သုတေသနပြုချက်များအရ ၎င်းကို ကမ္ဘာ့ရှေ့တန်းတွင် ထားရှိသည်။
UK သည် SARS-CoV-2 ဗိုင်းရပ်စ်၏ genome sequencing အတွက် ဦးဆောင်လမ်းဖြင့် COVID ကပ်ရောဂါ တစ်လျှောက်လုံးတွင် ယင်းကို ထင်ရှားပေါ်လွင်စေခဲ့သည်။Genomics သည် UK ၏အနာဂတ်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်၏ဗဟိုမဏ္ဍိုင်ဖြစ်လာရန်ပြင်ဆင်နေသည်။၎င်းသည် ရောဂါများကို စောစီးစွာသိရှိနိုင်ခြင်း၊ ရှားပါးမျိုးရိုးဗီဇရောဂါများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် လူများအတွက် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ကူညီပေးသင့်သည်။
သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ DNA သည် ကျန်းမာရေးအပြင် အလုပ်အကိုင်၊ အားကစားနှင့် ပညာရေးကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ပြန့်သောဝိသေသလက္ခဏာများနှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သည်ကို သိပ္ပံပညာရှင်များက ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ကြသည်။ဤသုတေသနပြုမှုသည် ကျန်းမာရေးသုတေသနအတွက် တီထွင်ထားသော မျိုးရိုးဗီဇအခြေခံအဆောက်အအုံကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး လူသားတို့၏ စရိုက်အမျိုးမျိုးကို မည်ကဲ့သို့ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှုကို ပြောင်းလဲစေသည်။ကျန်းမာရေးနှင့် မညီညွတ်သော လက္ခဏာများဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏ မျိုးရိုးဗီဇအသိပညာ ကြီးထွားလာချိန်တွင်၊ ၎င်းသည် ကျန်းမာသော လက္ခဏာများထက် များစွာနောက်ကျကျန်နေပါသည်။
မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်ပေးရန်လိုအပ်ခြင်း သို့မဟုတ် စမ်းသပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးမျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများသည် ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကို မျှတစေရန် လုံလောက်သောအချက်အလက်ကို ပေးဆောင်သည့်အခါတွင် ကျန်းမာရေးမဟုတ်သော မျိုးရိုးဗီဇများ၏ အလားအလာရှိသော ပြတင်းပေါက်တစ်ခုကို ဖွင့်ပါ။
ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် မျိုးဗီဇအသိပညာကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်းအပြင်၊ စားသုံးသူမှ တိုက်ရိုက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ပုဂ္ဂလိကကုမ္ပဏီများမှတစ်ဆင့် လူအများအပြားသည် မျိုးရိုးဗီဇအသိပညာကို သတိပြုမိလာကြသည်။အခကြေးငွေဖြင့် ဤကုမ္ပဏီများသည် လူများအား ၎င်းတို့၏မျိုးရိုးများကို လေ့လာရန်နှင့် စရိုက်အမျိုးမျိုးနှင့်ပတ်သက်သော မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရယူရန် အခွင့်အရေးပေးသည်။
နိုင်ငံတကာ သုတေသနများမှ အသိပညာများ တိုးပွားလာခြင်းကြောင့် နည်းပညာသစ်များ အောင်မြင်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာကာ DNA မှ လူသားတို့၏ လက္ခဏာများကို ခန့်မှန်းနိုင်သော တိကျမှုလည်း တိုးလာပါသည်။နားလည်မှုအပြင် ယခုအခါတွင် အချို့သော ဗီဇများကို ပြုပြင်ရန် နည်းပညာအရ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။
မျိုးရိုးဗီဇများသည် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ ရှုထောင့်များစွာကို ပြောင်းလဲရန် အလားအလာရှိသော်လည်း ၎င်း၏အသုံးပြုမှုသည် ကျင့်ဝတ်၊ ဒေတာနှင့် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များနှင့်အတူ ပါလာနိုင်သည်။နိုင်ငံတွင်းနှင့် နိုင်ငံတကာအဆင့်တွင်၊ မျိုးရိုးဗီဇအသုံးပြုမှုကို စိတ်ဆန္ဒအလျောက် လမ်းညွှန်ချက်အများအပြားနှင့် အထွေထွေဒေတာကာကွယ်ရေးဥပဒေကဲ့သို့သော မျိုးရိုးဗီဇများအတွက် အထူးမဟုတ်သော ယေဘုယျစည်းမျဉ်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသည်။မျိုးရိုးဗီဇစွမ်းအား ကြီးထွားလာကာ ၎င်း၏အသုံးပြုမှု ကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အမျှ အစိုးရများသည် ဤချဉ်းကပ်မှုတွင် မျိုးရိုးဗီဇကို လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း လုံလုံခြုံခြုံ ဆက်လက်ပေါင်းစည်းမည်လားဆိုသည့် ရွေးချယ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် UK ၏ မတူကွဲပြားသော အားသာချက်များကို အသုံးချရန် အစိုးရနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းတို့မှ ညှိနှိုင်းအားထုတ်မှု လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။
အကယ်၍ သင့်ကလေးသည် အားကစား သို့မဟုတ် ပညာရပ်တွင် ထူးချွန်နိုင်သလားဟု သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါက၊
မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ သိပ္ပံက ကျွန်ုပ်တို့အား လူသားဂျီနိုမ်နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ စရိုက်လက္ခဏာများနှင့် အပြုအမူများအပေါ် လွှမ်းမိုးမှုတွင် ၎င်းပါဝင်သည့် အခန်းကဏ္ဍကို ပိုမိုသိရှိလာသောကြောင့် ဤအရာများသည် မကြာမီကာလအတွင်း ကျွန်ုပ်တို့ရင်ဆိုင်ရမည့်မေးခွန်းအချို့သာ ဖြစ်ပါသည်။
လူသားဂျီနိုမ်—၎င်း၏ထူးခြားသော deoxyribonucleic acid (DNA) အမျိုးအစား-အကြောင်း အချက်အလက်-အချို့ကို ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရောဂါရှာဖွေမှုများ ပြုလုပ်ရန်နှင့် ကုသမှုကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ရန် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။သို့သော် ဂျီနိုအာသည် ကျန်းမာရေးထက် ကျော်လွန်၍ လူတို့၏ စရိုက်လက္ခဏာများနှင့် အပြုအမူများကို မည်သို့ လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ စတင်နားလည်လာပါသည်။
ဂျီနိုမ်သည် စွန့်စားရခြင်း၊ ပစ္စည်းဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးမဟုတ်သော လက္ခဏာများကို လွှမ်းမိုးကြောင်း အထောက်အထားများ ရှိနှင့်ပြီးဖြစ်သည်။မျိုးရိုးဗီဇ စရိုက်လက္ခဏာများအပေါ် မည်ကဲ့သို့ လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုလေ့လာသိရှိလာသည်နှင့်အမျှ တစ်စုံတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ ဂျီနိုမ်အစီအစဥ်အပေါ် အခြေခံ၍ အဆိုပါ စရိုက်လက္ခဏာများ မည်မျှဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် မည်သည့်အတိုင်းအတာအထိ ဖြစ်ပေါ်လာမည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဤသည်မှာ အရေးကြီးသော မေးခွန်းများစွာကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။ဤအချက်အလက်ကို မည်သို့အသုံးပြုသနည်း။ဒါက ကျွန်တော်တို့ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွက် ဘာကို ဆိုလိုတာလဲ။ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် မူဝါဒများကို မည်သို့ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသနည်း။စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း ပိုလိုပါသလား။ခွဲခြားဆက်ဆံမှုအန္တရာယ်များနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာ ခြိမ်းခြောက်မှုများ ဖြစ်နိုင်ချေများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာတွင် ပေါ်ပေါက်လာသော ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြဿနာများကို ကျွန်ုပ်တို့ မည်သို့ဖြေရှင်းမည်နည်း။
မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အလားအလာရှိသော အသုံးချမှုအချို့သည် ရေတို သို့မဟုတ် အလယ်အလတ်ကာလတွင် အကောင်အထည်မပေါ်နိုင်သော်လည်း မျိုးဗီဇအချက်အလက်ကို အသုံးပြုရန် နည်းလမ်းအသစ်များကို ယနေ့ခေတ်တွင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်လျက်ရှိသည်။ဆိုလိုသည်မှာ ယခုအချိန်သည် မျိုးရိုးဗီဇအသုံးပြုမှု အနာဂတ်ကို ခန့်မှန်းရမည့်အချိန်ဖြစ်သည်။သိပ္ပံပညာ တကယ်အဆင်သင့်မဖြစ်မီမှာ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာဝန်ဆောင်မှုများကို အများသူငှာရရှိနိုင်ပါက ဖြစ်နိုင်သောအကျိုးဆက်များကိုလည်း ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ဤသည်မှာ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အသုံပြုမှုအသစ်များ တင်ပြနိုင်သည့် အခွင့်အလမ်းများနှင့် အန္တရာယ်များကို ကောင်းစွာစဉ်းစားနိုင်စေပြီး တုံ့ပြန်မှုတွင် ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည့်အရာကို ဆုံးဖြတ်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
ဤအစီရင်ခံစာသည် အထူးကုမဟုတ်သူများကို မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ မိတ်ဆက်၊ သိပ္ပံပညာ မည်ကဲ့သို့ ပြောင်းလဲလာသည်ကို စူးစမ်းလေ့လာပြီး နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ၎င်း၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် ကြိုးပမ်းမှုများ။အစီရင်ခံစာသည် ယခုဖြစ်ပျက်နိုင်သည့်အရာများနှင့် အနာဂတ်တွင်ဖြစ်ပျက်နိုင်သည့်အရာများကို ကြည့်ရှုပြီး မျိုးရိုးဗီဇများ၏ စွမ်းအားကို လွန်ကဲစွာခန့်မှန်းနိုင်သည့်နေရာကို စူးစမ်းလေ့လာသည်။
မျိုးရိုးဗီဇသည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ မူဝါဒတစ်ခုမျှသာ မဟုတ်ပါ။၎င်းသည် ပညာရေးနှင့် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ တရားမျှတမှုမှ အလုပ်အကိုင်နှင့် အာမခံအထိ ကျယ်ပြန့်သောမူဝါဒနယ်ပယ်များကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။ဤအစီရင်ခံစာသည် ကျန်းမာရေးမဟုတ်သော လူသားမျိုးရိုးဗီဇများကို အလေးပေးဖော်ပြသည်။၎င်းသည် အခြားနယ်ပယ်များတွင် ၎င်း၏အလားအလာအသုံးပြုမှု၏ ကျယ်ပြန့်မှုကို နားလည်ရန် စိုက်ပျိုးရေး၊ ဂေဟဗေဒနှင့် ဓာတုဇီဝဗေဒတို့တွင် ဂျီနိုအာအသုံးပြုမှုကိုလည်း စူးစမ်းရှာဖွေနေပါသည်။
သို့သော်၊ လူသားမျိုးရိုးဗီဇအကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိထားသမျှအများစုသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါများတွင် ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကို ဆန်းစစ်ခြင်းမှ ထွက်ပေါ်လာသည်။ကျန်းမာရေးသည် အလားအလာရှိသော အပလီကေးရှင်းများစွာကို ဖန်တီးနေသည့်နေရာတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ စတင်ပါမည်၊ အခန်း 2 နှင့် 3 တွင် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ သိပ္ပံနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တင်ပြပါမည်။၎င်းသည် မျိုးဗီဇနယ်ပယ်အတွက် ဆက်စပ်အကြောင်းအရာကို ပံ့ပိုးပေးကာ မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ ကျန်းမာရေးမဟုတ်သော ဒေသများကို မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်း နားလည်ရန် လိုအပ်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ အသိပညာများကို ပေးဆောင်ပါသည်။နည်းပညာဆိုင်ရာ နောက်ခံမရှိသော စာဖတ်သူများသည် ဤအစီရင်ခံစာ၏ အဓိကအကြောင်းအရာကို တင်ပြသည့် အခန်း 4၊ 5၊ နှင့် 6 သို့ လုံခြုံစွာ ကျော်သွားနိုင်သည်။
လူသားများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏မျိုးရိုးဗီဇနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ဖွဲ့စည်းမှုတွင်ပါဝင်သည့်အခန်းကဏ္ဍကို လွန်စွာစိတ်ဝင်စားခဲ့ကြသည်။မျိုးရိုးဗီဇအချက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ကျန်းမာရေး၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၊ စရိုက်လက္ခဏာများနှင့် ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် ၎င်းတို့သည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ လွှမ်းမိုးမှုများနှင့် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်ပုံကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ရှာဖွေကြသည်။
£ 4 ဘီလီယံ၊ 13 နှစ်ကြာကုန်ကျစရိတ်နှင့်ပထမဆုံးလူသားဂျီနိုမ်အစီအစဥ် (ငွေကြေးဖောင်းပွမှု-ချိန်ညှိကုန်ကျစရိတ်) ။
Genomics ဆိုသည်မှာ သက်ရှိများ၏ ဂျီနိုမ်များ – ၎င်းတို့၏ ပြီးပြည့်စုံသော DNA အမျိုးစားများ – နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဗီဇအားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဇီဝစနစ်များတွင် မည်သို့ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ပုံကို လေ့လာခြင်း ဖြစ်သည်။20 ရာစုတွင်၊ ဂျီနိုမ်လေ့လာမှုကို ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ စရိုက်လက္ခဏာများ (သို့မဟုတ် "သဘာဝနှင့် ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း") တွင် မျိုးရိုးလိုက်ခြင်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်၏ အခန်းကဏ္ဍကို လေ့လာရန် အမြွှာများ၏ စူးစမ်းလေ့လာမှုများကို ယေဘုယျအားဖြင့် ကန့်သတ်ထားသည်။သို့သော် ၂၀၀၀ ခုနှစ်များအလယ်ပိုင်းတွင် လူသားဂျီနိုမ်၏ပထမဆုံးထုတ်ဝေမှုနှင့် မြန်ဆန်ပြီး စျေးသက်သာသော မျိုးဗီဇနည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုကို အမှတ်အသားပြုခဲ့သည်။
ဤနည်းလမ်းများသည် သုတေသီများသည် နောက်ဆုံးတွင် မျိုးရိုးဗီဇကုဒ်ကို ကုန်ကျစရိတ်နှင့် အချိန်များစွာ သက်သာစွာဖြင့် တိုက်ရိုက်လေ့လာနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။နှစ်ပေါင်းများစွာကြာပြီး ပေါင်ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ကုန်ကျခဲ့သော လူ့ဂျီနိုအစီအမံ တစ်ခုလုံးသည် ယခုအခါ တစ်ရက်ထက်နည်းပြီး ပေါင် ၈၀၀ ခန့် ကုန်ကျသည်။ယခုအခါ သုတေသီများသည် လူရာပေါင်းများစွာ၏ ဂျီနိုမ်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည် သို့မဟုတ် လူထောင်ပေါင်းများစွာ၏ ဂျီနိုမ်များဆိုင်ရာ အချက်အလက်များပါရှိသော ဇီဝဘဏ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ရလဒ်အနေဖြင့် သုတေသနတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် မျိုးဗီဇဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို အမြောက်အမြားစုဆောင်းလျက်ရှိသည်။
ယခုအချိန်အထိ မျိုးဗီဇကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် ဆေးသုတေသနတွင် အဓိကအသုံးပြုခဲ့သည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ ရင်သားကင်ဆာနှင့်ဆက်စပ်နေသော BRCA1 မျိုးကွဲကဲ့သို့သော ချို့ယွင်းသောမျိုးရိုးဗီဇမျိုးကွဲများရှိနေခြင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း။၎င်းသည် ဂျီနိုအာကို မသိရှိဘဲ စောစီးစွာ ကြိုတင်ကာကွယ်ကုသခြင်းကို ခွင့်ပြုနိုင်သည်။သို့ရာတွင်၊ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ကျွန်ုပ်တို့၏နားလည်မှု တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဂျီနိုအာ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါတို့ထက် များစွာပို၍ ကျယ်ပြန့်လာကြောင်း ပိုမိုရှင်းလင်းလာသည်။
လွန်ခဲ့သည့် နှစ် 20 အတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ မျိုးရိုးဗီဇဖွဲ့စည်းပုံကို နားလည်ရန် စူးစမ်းရှာဖွေမှုသည် သိသိသာသာ တိုးတက်လာသည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် ဂျီနိုမ်၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို စတင်နားလည်လာသော်လည်း လေ့လာသင်ယူစရာများစွာ ရှိပါသေးသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ဆဲလ်များသည် ပရိုတိန်းများပြုလုပ်ပုံအတွက် ညွှန်ကြားချက်များပါရှိသော ကျွန်ုပ်တို့၏ DNA စည်းမျဥ်းသည် 1950 ခုနှစ်များကတည်းက သိလာခဲ့သည်။မျိုးဗီဇတစ်ခုစီသည် သက်ရှိများ၏ စရိုက်လက္ခဏာများ (ဥပမာ မျက်လုံးအရောင် သို့မဟုတ် ပန်းပွင့်အရွယ်အစားကဲ့သို့) ကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် သီးခြားပရိုတင်းတစ်ခုနှင့် သက်ဆိုင်သည်။DNA သည် အမျိုးမျိုးသော ယန္တရားများမှတစ်ဆင့် စရိုက်လက္ခဏာများကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်- မျိုးဗီဇတစ်ခုတည်းက စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခု (ဥပမာ၊ ABO သွေးအမျိုးအစား)၊ မျိုးဗီဇများစွာကို ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်သည် (ဥပမာ၊ အရေပြားကြီးထွားမှုနှင့် အရောင်ခြယ်ခြင်း) သို့မဟုတ် အချို့သော ဗီဇများ ထပ်နေနိုင်ပြီး ကွဲပြားသောလွှမ်းမိုးမှုကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်သည်။ မျိုးဗီဇမျိုးဗီဇအခြားမျိုးရိုးဗီဇများ (ဥပမာ - ထိပ်ပြောင်ခြင်းနှင့် ဆံပင်အရောင်)။
စရိုက်လက္ခဏာအများစုသည် မတူညီသော DNA အပိုင်းများစွာ (ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်) ၏ ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်ချက်ကြောင့် လွှမ်းမိုးထားသည်။သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ DNA တွင် ဗီဇပြောင်းလဲမှုများသည် ပရိုတင်းများအတွင်း အပြောင်းအလဲများကို ဖြစ်စေပြီး အသွင်သဏ္ဍာန်များ ပြောင်းလဲသွားနိုင်သည်။၎င်းသည် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှု၊ ကွဲပြားမှုနှင့် ရောဂါများ၏ အဓိကမောင်းနှင်အားဖြစ်သည်။ဗီဇပြောင်းလဲမှုများသည် လူတစ်ဦးချင်းစီအား အားသာချက် သို့မဟုတ် အားနည်းချက်ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ကြားနေပြောင်းလဲမှုများ ဖြစ်စေနိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် အကျိုးသက်ရောက်မှု လုံးဝမရှိပေ။၎င်းတို့ကို မိသားစုတွင် အမွေဆက်ခံနိုင်သည် သို့မဟုတ် သန္ဓေတည်ခြင်းမှ ဆင်းသက်နိုင်သည်။သို့ရာတွင်၊ ၎င်းတို့သည် အရွယ်ရောက်ပြီးသောအခါတွင်၊ ၎င်းသည် များသောအားဖြင့် ၎င်းတို့၏သားစဉ်မြေးဆက်များထက် လူတစ်ဦးချင်းစီနှင့် ထိတွေ့မှုကို ကန့်သတ်ထားသည်။
စရိုက်လက္ခဏာများ ကွဲပြားခြင်းကိုလည်း epigenetic ယန္တရားများမှ လွှမ်းမိုးနိုင်သည်။၎င်းတို့သည် မျိုးဗီဇကို ဖွင့်ခြင်း သို့မဟုတ် ပိတ်ခြင်းရှိမရှိ ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။မျိုးရိုးဗီဇ ပြောင်းလဲမှုများနှင့် မတူဘဲ၊ ၎င်းတို့သည် နောက်ပြန်လှည့်၍ ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း မှီခိုနေရပါသည်။ဆိုလိုသည်မှာ စရိုက်တစ်ခုစီ၏ အကြောင်းရင်းကို နားလည်ခြင်းသည် မျိုးဗီဇအစီအစဥ်သည် စရိုက်တစ်ခုစီကို လွှမ်းမိုးသည့် သင်ယူမှုတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ကြောင်း ဆိုလိုသည်။မျိုးရိုးဗီဇကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောအကြောင်းအရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်၊ ဂျီနိုမ်တစ်ခွင်ရှိ ကွန်ရက်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအပြင် ပတ်ဝန်းကျင်၏အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
Genomic နည်းပညာကို လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အစီအစဥ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ဤနည်းလမ်းများကို ယခုအခါ လေ့လာမှုများစွာတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုနေကြပြီး ကျန်းမာရေး သို့မဟုတ် မျိုးရိုးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် စီးပွားဖြစ်ကုမ္ပဏီများက ကမ်းလှမ်းလာကြသည်။ကုမ္ပဏီများ သို့မဟုတ် သုတေသီများအသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများသည် တစ်စုံတစ်ဦး၏မျိုးရိုးဗီဇအစီအစဥ်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကွဲပြားသော်လည်း မကြာသေးမီအချိန်အထိ DNA microarraying ဟုခေါ်သောနည်းပညာကို အများဆုံးအသုံးပြုခဲ့သည်။Microarrays များသည် sequence တစ်ခုလုံးကိုဖတ်ခြင်းထက် လူသားဂျီနိုမ်၏အစိတ်အပိုင်းများကို တိုင်းတာသည်။သမိုင်းကြောင်းအရ၊ မိုက်ခရိုချစ်ပ်များသည် အခြားနည်းလမ်းများထက် ပိုမိုရိုးရှင်း၊ မြန်ဆန်ပြီး စျေးသက်သာသော်လည်း ၎င်းတို့၏အသုံးပြုမှုမှာ ကန့်သတ်ချက်များရှိသည်။
ဒေတာများကို စုဆောင်းပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့အား ဂျီနိုမ်ကျယ်ပြန့်သော ပေါင်းစည်းလေ့လာမှုများ (သို့မဟုတ် GWAS) ကို အသုံးပြု၍ အတိုင်းအတာဖြင့် လေ့လာနိုင်သည်။ဤလေ့လာမှုများသည် အချို့သော စရိုက်လက္ခဏာများနှင့် ဆက်စပ်နေသော မျိုးရိုးဗီဇမျိုးကွဲများကို ရှာဖွေနေပါသည်။သို့သော်လည်း ယနေ့အထိ၊ အကြီးမားဆုံးသော လေ့လာမှုများကပင် အမွှာလေ့လာမှုများမှ ကျွန်ုပ်တို့မျှော်လင့်ထားသည့်အရာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အင်္ဂါရပ်များစွာကို အခြေခံထားသော မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုသာ ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။စရိုက်တစ်ခုအတွက် သက်ဆိုင်ရာ မျိုးရိုးဗီဇ အမှတ်အသားများအားလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ပျက်ကွက်ခြင်းကို "ပျောက်နေသော အမွေအနှစ်ဖြစ်နိုင်မှု" ပြဿနာဟု ခေါ်သည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 2]
သို့ရာတွင်၊ ဆက်စပ်မျိုးရိုးဗီဇမျိုးကွဲများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် GWAS ၏စွမ်းရည်သည် ဒေတာများပိုမိုရရှိသဖြင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာသောကြောင့် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပိုမိုစုဆောင်းထားသောကြောင့် အမွေဆက်ခံနိုင်ခြင်း မရှိခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။
ထို့အပြင်၊ ကုန်ကျစရိတ်များ ဆက်လက်ကျဆင်းနေပြီး နည်းပညာများ ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့် သုတေသီများသည် microarrays များအစား ဂျီနိုမ်စီစီခြင်းဟုခေါ်သော နည်းပညာကို ပိုမိုအသုံးပြုလာကြသည်။၎င်းသည် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအစီအစဥ်များထက် ဂျီနိုမ်အစီအစဥ်တစ်ခုလုံးကို တိုက်ရိုက်ဖတ်သည်။Sequencing သည် microarrays များနှင့်ဆက်စပ်နေသော ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်ပြီး ပိုမိုကြွယ်ဝပြီး သတင်းအချက်အလက်ပိုမိုရရှိစေသည်။ဤဒေတာသည် အမွေဆက်ခံနိုင်ခြင်းမဟုတ်သည့်ပြဿနာကို လျှော့ချရန်လည်း ကူညီပေးသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ မည်သည့်မျိုးဗီဇများသည် စရိုက်လက္ခဏာများကို လွှမ်းမိုးရန် အတူတကွလုပ်ဆောင်ကြသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ပိုမိုလေ့လာသိရှိလာပါသည်။
အလားတူပင်၊ လက်ရှိအများပြည်သူကျန်းမာရေးအတွက် စီစဉ်ထားသော ဂျီနိုမ်အစီအစဥ်များ အစုအဝေးကြီးသည် သုတေသနအတွက် ပိုမိုကြွယ်ဝပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော ဒေတာအတွဲများကို ပေးမည်ဖြစ်သည်။ဒါက ကျန်းမာရေးနဲ့ မညီညွတ်တဲ့ စရိုက်လက္ခဏာတွေကို လေ့လာသူတွေကို အကျိုးပြုပါလိမ့်မယ်။
မျိုးရိုးဗီဇများ စရိုက်လက္ခဏာများအပေါ် မည်ကဲ့သို့ အကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းကို ကျွန်ုပ်တို့ ပိုမိုလေ့လာသိရှိလာသည်နှင့်အမျှ မတူညီသော ဗီဇများသည် စရိုက်လက္ခဏာတစ်ခုအတွက် မည်ကဲ့သို့ အတူတကွ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ဤသည်မှာ ဗီဇအများအပြားမှ ပေါင်းစည်းထားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို polygenic ရမှတ်ဟု သိကြသော မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ တာဝန်တစ်ခုတည်းသို့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။Polygenic ရမှတ်များသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ မျိုးရိုးဗီဇ အမှတ်အသားများထက် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ စရိုက်လက္ခဏာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်ခြေကို ပိုမိုတိကျစွာ ခန့်မှန်းပေးလေ့ရှိသည်။
Polygenic ရမှတ်များသည် လူတစ်ဦးချင်းအဆင့်တွင် ကုသမှုဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက် တစ်နေ့တာအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးသုတေသနတွင် ရေပန်းစားလာပါသည်။သို့သော်၊ polygenic ရမှတ်များကို GWAS မှကန့်သတ်ထားသောကြောင့် အများအပြားသည် ၎င်းတို့၏ပစ်မှတ်စရိုက်များကို တိကျစွာမခန့်မှန်းရသေးဘဲနှင့် တိုးတက်မှုအတွက် polygenic ရမှတ်များသည် 25% သာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုတိကျမှုကိုရရှိကြသည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 3] ဆိုလိုသည်မှာ အချို့သောလက္ခဏာများအတွက် ၎င်းတို့သည် သွေးစစ်ခြင်း သို့မဟုတ် MRI ကဲ့သို့သော အခြားရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများကဲ့သို့ တိကျမှုမရှိနိုင်ပါ။သို့သော်လည်း မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အချက်အလက် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုသည်လည်း တိုးတက်သင့်သည်။အနာဂတ်တွင်၊ polygenic ရမှတ်များသည် သမားရိုးကျရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများထက်စောပြီး ဆေးခန်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်နိုင်ပြီး ထိုနည်းအတိုင်းပင် ၎င်းတို့ကို ကျန်းမာရေးနှင့်မညီသော လက္ခဏာများကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။
ဒါပေမယ့် ဘယ်လိုနည်းနဲ့မဆို ကန့်သတ်ချက်တွေရှိပါတယ်။GWAS ၏ အဓိက ကန့်သတ်ချက်မှာ လူဦးရေ တစ်ခုလုံး၏ ကွဲပြားမှုကို ထင်ဟပ်ခြင်းမရှိသော အသုံးပြုထားသော ဒေတာ ကွဲပြားမှုဖြစ်သည်။လေ့လာမှုများအရ GWAS ၏ 83% အထိ သီးသန့်ဥရောပမူရင်းအုပ်စုများတွင် လုပ်ဆောင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 4] GWAS သည် အချို့သောလူဦးရေနှင့်သာ သက်ဆိုင်နိုင်သောကြောင့် ၎င်းသည် ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြဿနာရှိနေသည်။ထို့ကြောင့်၊ GWAS လူဦးရေ ဘက်လိုက်မှုရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ကြိုတင်ခန့်မှန်းစမ်းသပ်မှုများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အသုံးပြုခြင်းသည် GWAS လူဦးရေပြင်ပလူများကို ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းသို့ ဦးတည်သွားစေနိုင်သည်။
ကျန်းမာရေးမဟုတ်သော စရိုက်လက္ခဏာများအတွက်၊ အများသူငှာရမှတ်များပေါ်အခြေခံ၍ ခန့်မှန်းချက်များသည် လက်ရှိတွင် ရရှိနိုင်သော မျိုးရိုးဗီဇမဟုတ်သော အချက်အလက်ထက် သတင်းအချက်အလက်နည်းပါသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ ပညာရေးအောင်မြင်မှုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် polygenic ရမှတ်များ (ရရှိနိုင်မှုအရှိဆုံး polygenic ရမှတ်များ) သည် မိဘအုပ်ထိန်းသူပညာရေး၏ ရိုးရှင်းသောအတိုင်းအတာများထက် သတင်းအချက်အလက်နည်းပါသည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 5] လေ့လာမှုများ၏ စကေးနှင့် ကွဲပြားမှုများအပြင် ဂျီနိုမ်ပေါင်းစပ်မှုဒေတာတစ်ခုလုံးကို အခြေခံသည့် လေ့လာမှုများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ polygenic ရမှတ်များ၏ ခန့်မှန်းစွမ်းအားသည် မလွှဲမရှောင်သာ တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
Genome သုတေသနသည် ကျန်းမာရေးနှင့် ရောဂါများ၏ မျိုးရိုးဗီဇများကို အဓိကထားလုပ်ဆောင်ပြီး ရောဂါအန္တရာယ်ကို ထိခိုက်စေသည့် ဂျီနိုမ်၏ အစိတ်အပိုင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကူညီပေးသည်။မျိုးရိုးဗီဇ၏ အခန်းကဏ္ဍနှင့် ပတ်သက်၍ ကျွန်ုပ်တို့ သိထားသည်မှာ ရောဂါပေါ်တွင် မူတည်ပါသည်။Huntington's disease ကဲ့သို့သော မျိုးဗီဇတစ်ခုတည်းရောဂါအချို့အတွက်၊ လူတစ်ဦး၏ မျိုးရိုးဗီဇအချက်အလက်ပေါ်အခြေခံ၍ ရောဂါဖြစ်ပွားနိုင်ခြေကို ကျွန်ုပ်တို့ တိကျစွာ ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။နှလုံးသွေးကြောကျဉ်းရောဂါကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်လွှမ်းမိုးမှုများနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မျိုးဗီဇများစွာကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ရောဂါများအတွက် မျိုးဗီဇခန့်မှန်းချက်များ၏ တိကျမှုမှာ များစွာနိမ့်ကျပါသည်။မကြာခဏဆိုသလို၊ ရောဂါတစ်ခု သို့မဟုတ် စရိုက်လက္ခဏာများ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလေ၊ တိကျစွာနားလည်ရန်နှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် ပို၍ခက်ခဲလေဖြစ်သည်။သို့သော်လည်း လေ့လာထားသော အစုအဖွဲ့များသည် ပိုမိုကြီးမားပြီး ကွဲပြားလာသည်နှင့်အမျှ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု တိကျမှု တိုးတက်လာပါသည်။
UK သည် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ မျိုးရိုးဗီဇ သုတေသန၏ ရှေ့တန်းမှ ဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် မျိုးရိုးဗီဇနည်းပညာ၊ သုတေသနဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ကွန်ပြူတာစွမ်းအားအတွက် ကြီးမားသောအခြေခံအဆောက်အအုံတစ်ခုကို တီထွင်ထားပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့သည် SARS-CoV-2 ဗိုင်းရပ်စ်နှင့် မျိုးကွဲအသစ်မျိုးကွဲများကို ဂျီနိုမ်စီခြင်းတွင် ဦးဆောင်ဆောင်ရွက်သည့်အခါ ဗြိတိန်သည် အထူးသဖြင့် COVID-19 ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဂျီနိုအသိပညာအတွက် အဓိကပံ့ပိုးကူညီမှုတစ်ခု ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
Genome UK သည် NHS သည် ရှားပါးသောရောဂါများ၊ ကင်ဆာ သို့မဟုတ် ကူးစက်ရောဂါများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်အတွက် ပုံမှန်လက်တွေ့ကုသမှုတွင် ဂျီနိုမ်အစီအမံများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ယူကေ၏ ရည်မှန်းချက်ကြီးသောဗျူဟာဖြစ်သည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 6]
၎င်းသည် သုတေသနအတွက် ရရှိနိုင်သော လူသားမျိုးရိုးဗီဇ အရေအတွက် သိသိသာသာ တိုးလာစေသည်။၎င်းသည် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော သုတေသနပြုလုပ်ရန် ခွင့်ပြုသင့်ပြီး မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအသစ်များကို ဖွင့်ပေးသင့်သည်။မျိုးဗီဇအချက်အလက်နှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအနေဖြင့် UK သည် မျိုးဗီဇဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတွင် ကမ္ဘာ့ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်လာရန် အလားအလာရှိပါသည်။
Direct Consumption (DTC) မျိုးရိုးဗီဇစမ်းသပ်ကိရိယာများကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများ၏ ပါဝင်ပတ်သက်မှုမရှိဘဲ စားသုံးသူများထံ တိုက်ရိုက်ရောင်းချပါသည်။တံတွေးအစုတ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ပေးပို့ပြီး သီတင်းပတ်အနည်းငယ်အတွင်း သုံးစွဲသူများအား ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ကျန်းမာရေး သို့မဟုတ် ဇာစ်မြစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ဤစျေးကွက်သည် လျင်မြန်စွာကြီးထွားနေပြီး၊ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ သန်းပေါင်းများစွာသော စားသုံးသူများသည် ၎င်းတို့၏ကျန်းမာရေး၊ မျိုးရိုးနှင့် စရိုက်လက္ခဏာများအတွက် မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်နားလည်မှုရရှိရန် စီးပွားဖြစ် sequencing အတွက် DNA နမူနာများကို တင်ပြကြသည်။
စားသုံးသူမှ တိုက်ရိုက်ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် ဂျီနိုမ်အခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအချို့၏ တိကျမှုမှာ အလွန်နည်းပါးပါသည်။စမ်းသပ်မှုများသည် ဒေတာမျှဝေမှု၊ ဆွေမျိုးများကို ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးပရိုတိုကောများတွင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော နောက်ကျမှုများမှတစ်ဆင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိုယ်ရေးကိုယ်တာအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။DTC စမ်းသပ်သည့်ကုမ္ပဏီကို ဆက်သွယ်သည့်အခါ သုံးစွဲသူများသည် အဆိုပါပြဿနာများကို အပြည့်အဝနားမလည်နိုင်ပါ။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမဟုတ်သောလက္ခဏာများအတွက် DTCs ၏မျိုးရိုးဗီဇစမ်းသပ်ခြင်းမှာလည်း စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမရှိပေ။၎င်းတို့သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ မျိုးဗီဇစစ်ဆေးခြင်းဆိုင်ရာ ဥပဒေများကို ကျော်လွန်ပြီး စမ်းသပ်ပေးသူများ၏ ဆန္ဒအလျောက် ကိုယ်တိုင်ထိန်းချုပ်မှုအပေါ် အားကိုးကြသည်။ဤကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ယူကေပြင်ပတွင် အခြေစိုက်ပြီး ယူကေတွင် စည်းကမ်းမထားပါ။
DNA sequence များသည် အမည်မသိလူတစ်ဦးချင်းစီကို ဖော်ထုတ်ရန် မှုခင်းဆေးပညာသိပ္ပံတွင် ထူးခြားသော စွမ်းအားတစ်ခုရှိသည်။အခြေခံ DNA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို 1984 ခုနှစ်တွင် DNA လက်ဗွေရာ တီထွင်ပြီးကတည်းက တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုခဲ့ပြီး UK National DNA Database (NDNAD) တွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ပရိုဖိုင်ပေါင်း 5.7 သန်းနှင့် မှုခင်းမှတ်တမ်း 631,000 ပါရှိသည်။[အောက်ခြေမှတ်ချက် 8]
စာတင်ချိန်- Feb-14-2023