ASTM A249 269 Seamless 310 Stainless Steel Coil Tube ၊ ကျန်းမာသောလူများတွင် သွေးကြောဆိုင်ရာသွေးလွှတ်ကြောများ calcification နှင့် အဖြူရောင်အရာများ ပြင်းထန်မှု ပေါင်းစပ်ခြင်း- အပိုင်းပိုင်းလေ့လာချက်

Nature.com ကိုလာရောက်လည်ပတ်သည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။သင်သည် အကန့်အသတ်ရှိသော CSS ပံ့ပိုးမှုဖြင့် ဘရောက်ဆာဗားရှင်းကို အသုံးပြုနေပါသည်။အကောင်းဆုံးအတွေ့အကြုံအတွက်၊ အပ်ဒိတ်လုပ်ထားသောဘရောက်ဆာ (သို့မဟုတ် Internet Explorer တွင် လိုက်ဖက်ညီသောမုဒ်ကိုပိတ်ပါ) ကိုအသုံးပြုရန် ကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုအပ်ပါသည်။ထို့အပြင်၊ ဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုသေချာစေရန်၊ ပုံစံများနှင့် JavaScript မပါဘဲ ဝဘ်ဆိုက်ကို ပြသပါသည်။
ဆလိုက်တစ်ခုလျှင် ဆောင်းပါးသုံးပုဒ်ကို ပြသသည့် ဆလိုက်ဒါများ။ဆလိုက်များတစ်လျှောက် ရွှေ့ရန် နောက်ဘက်နှင့် နောက်ခလုတ်များကို အသုံးပြုပါ သို့မဟုတ် ဆလိုက်တစ်ခုစီကို ရွှေ့ရန် အဆုံးရှိ ဆလိုက်ထိန်းချုပ်မှုခလုတ်များကို အသုံးပြုပါ။

ASTM A249 269 Seamless 310 Stainless Steel Coil Tube

သတ်မှတ်ချက်များ-
၁)။အချင်း: 3.175-50.8mm (1/8"-2inc)
၂)။WT: 0.3 မှ 3mm
၃)။အဆင့်များ- 304 316304 304L 316 316L 310S 2205 2507 625 825 စသည်တို့။
၄)။စံသတ်မှတ်ချက်- GB/ISO/EN/ASTM/JIS စသည်ဖြင့်
7. သည်းခံနိုင်မှု- OD: +/-0.01mm;အထူ- +/- 0.01%။
8.Surface: တောက်ပသော သို့မဟုတ် ပျော့ပျောင်းသော၊
၉။ ပစ္စည်း- 304၊ 304L၊ 316L၊ 321၊ 301၊ 201၊ 202၊ 409၊ 430၊ 410၊ အလွိုင်း 625 825 2205 2507 စသည်တို့။
10. ထုပ်ပိုးခြင်း: LCL သစ်သားကိစ္စ poly bay၊ FCL သံမဏိကိုယ်တိုင်သို့မဟုတ် poly bay
11. စမ်းသပ်ခြင်း- အထွက်နှုန်း၊ ဆန့်နိုင်အား၊ hydrapress တိုင်းတာခြင်း။
12.Guarantee-တတိယပါတီ (ဥပမာ-SGS TV) အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ect.
13. လျှောက်လွှာ- အလှဆင်ခြင်း၊ ပရိဘောဂ၊ လက်ရန်းပြုလုပ်ခြင်း၊ စက္ကူပြုလုပ်ခြင်း၊ မော်တော်ကား၊ အစားအသောက်ပြုပြင်ခြင်း၊ ဆေးဝါး။
14: အားသာချက်- ကျွန်ုပ်တို့သည် ထုတ်လုပ်သူဖြစ်သည်။ ကောင်းမွန်သောအရည်အသွေးနှင့် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်အား လိုအပ်သမျှဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းလုပ်ငန်းဖြစ်သည်။

Stainless Steel အတွက် ဓာတုဖွဲ့စည်းမှု နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သင့်လျော်မှု အားလုံးကို စီးဆင်းစေသည်-

White matter hyperintensity (WWH) သည် ဦးနှောက်၏ သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) တွင် တွေ့ရလေ့ရှိပြီး ဦးနှောက်အတွင်းရှိ သွေးကြောကျဉ်းရောဂါကို ထင်ဟပ်စေကြောင်း လူသိများသည်။ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ WMH နှင့် သွေးကြောဆိုင်ရာသွေးလွှတ်ကြောကယ်လ်စီယမ် (CCA) ဆက်စပ်မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် WMH နှင့် ကျန်းမာသောလူဦးရေအတွက် atherosclerosis အတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များကြားဆက်ဆံရေးကိုရှင်းလင်းရန်ဖြစ်သည်။ဤနောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာမှုတွင် ဦးနှောက် MRI နှင့် CAC အကဲဖြတ်မှုဖြင့် ဦးနှောက်ဓာတ်မှန်ရိုက်သည့် လူပေါင်း ၁၃၃၇ ဦး ပါဝင်ခဲ့သည်။ဦးနှောက်၏ GVM ကို ဦးနှောက် MRI တွင် 2 မှတ်ထက်ပိုသော Fazekas ရမှတ်အဖြစ် သတ်မှတ်သည်။angiography ၏ 50% ထက်ပိုသော stenosis ကိုပြသသောအခါ Intracranial arterial stenosis (ICAS) ကိုလည်း အကဲဖြတ်ပြီး အတည်ပြုခဲ့ပါသည်။ဦးနှောက် HBG ပါရှိသော CAC နှင့် ICAS ရမှတ်များ၏ ဆက်စပ်မှုများအား အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ဆုတ်ယုတ်မှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ဖြင့် အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင်၊ မြင့်မားသော CAC ရမှတ်များပါသည့် အမျိုးအစားများသည် ပမာဏအပေါ်မူတည်၍ periventricular နှင့် နက်နဲသောသွေးတိုးရောဂါနှင့် ဆက်စပ်မှုကို ပြသခဲ့သည်။ICAS ပါဝင်မှုသည် ဦးနှောက် HBH နှင့်လည်း သိသိသာသာ ဆက်စပ်နေပြီး ဆေးခန်းဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများတွင် အသက်အရွယ်နှင့် သွေးတိုးရောဂါသည် သီးခြားဖြစ်နိုင်ခြေ အကြောင်းရင်းများဖြစ်သည်။နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ ကျန်းမာသောလူဦးရေတွင် CAC သည် ဦးနှောက် WMH နှင့် သိသာထင်ရှားစွာဆက်စပ်နေပြီး၊ CAC ရမှတ်ကိုရည်ညွှန်း၍ ဦးနှောက် WMH အတွက်အန္တရာယ်ရှိသောလူတစ်ဦးချင်းစီကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အထောက်အထားများပေးနိုင်သည်။
White matter hyperintensity (WWH) သည် ဦးနှောက်၏ T2-weighted နှင့် fluid-attenuated magnetic resonance imaging (MRI) inversion recovery (FLAIR) sequences များတွင် တွေ့ရလေ့ရှိသော တွေ့ရှိချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။HHH ၏ ဇီဝကမ္မဗေဒဆိုင်ရာ ယန္တရားအတိအကျကို မသိရသေးသော်လည်း၊ ၎င်းသည် အသက်ကြီးခြင်း၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချိုရောဂါ၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့် အဝလွန်ခြင်းကဲ့သို့သော atherosclerosis အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ပြသထားပြီး HHH3,4,5 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် သွေးကြောဆိုင်ရာယန္တရားများ၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုကို အကြံပြုထားသည်။ ၊၆။၊၇၊၈၊၉၊၁၀။ရောဂါဗေဒလေ့လာမှုများက HHH သည် သွေးကြောဆိုင်ရာ ကြံ့ခိုင်မှု ချို့ယွင်းခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာကြောင်း ပြသခဲ့ပြီး HHH သည် ဦးနှောက်အတွင်းရှိ သေးငယ်သောသွေးကြောရောဂါများ၏ ရောင်ပြန်ဟပ်မှုဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။ထို့အပြင်၊ SHG သည် မှတ်ဥာဏ်ကျဆင်းမှု၊ စိတ်ကျရောဂါ၊ စိတ်ကျရောဂါ၊ လမ်းသွားလမ်းလာ နှောင့်ယှက်မှုနှင့် လေဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းမှုအမျိုးမျိုး၏ ဖြစ်ပွားမှုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များကို လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ပြသထားသောကြောင့် လက်တွေ့တွင် အရေးပါလှပါသည်။ ၁၉၊ ၂၀၊ ၂၁၊ ၂၂၊ ၂၃။
Coronary Calcium Assessment (CAC) သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ atherosclerosis သို့ တိုးလာနိုင်သည့် ပမာဏကို အဆင်ပြေပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော အတိုင်းအတာတစ်ခုအဖြစ် ယူဆထားပြီး ischemic stroke နှင့် cranial artery stenosis အပြင် နှလုံးသွေးကြောကျဉ်းရောဂါ 24,25 တို့နှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း ပြသထားသည်။သေးငယ်သော ဦးနှောက်သွေးကြောပေါက်ရောဂါသည် ကြီးမားသော သွေးကြောများအတွင်း သွေးကြောများ ကျဉ်းမြောင်းခြင်းနှင့်အတူ အလွယ်တကူ အတူရှိနေနိုင်သောကြောင့် သေးငယ်သော အပေါက်ဖောက်ထားသော သွေးကြောများသည် ကြီးမားသော basilar သွေးလွှတ်ကြောမှ အစပြုသောကြောင့် ဖြစ်သည်။လေ့လာမှုများစွာသည် SHH နှင့် atherosclerosis သို့မဟုတ် carotid atherosclerosis အတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များအကြားဆက်စပ်မှုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်၊ သို့သော် SAS ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့် SHH အကြားဆက်နွယ်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်လေ့လာမှုအနည်းငယ်သာရှိပြီးဤလေ့လာမှုများကိုသက်ကြီးရွယ်အိုများသို့မဟုတ်အမျိုးသား 29၊ 30 တွင်သာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၃၁။၃၂။
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း neuroimaging ၏တိုးမြှင့်ရရှိနိုင်မှုနှင့်အတူ၊ HHH ၏မြင့်မားသောပျံ့နှံ့မှုနှင့်လက်တွေ့အရေးပါမှုသည်အသိဥာဏ်ကျဆင်းမှုနှင့်လေဖြတ်ခြင်းရလဒ်များကိုဟောကိန်းထုတ်သူအဖြစ်ပိုမိုအသိအမှတ်ပြုခံရသည်။ဤလေ့လာမှုအတွက် စေ့ဆော်မှုသည် HHH ၏အန္တရာယ်ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် လက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင်အသုံးပြုနိုင်ပါက၊ ၎င်းသည် အမျိုးမျိုးသောအာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်၊ ၎င်းသည် အခြားလေ့လာမှုများမှအကျိုးရှိမည့်လူနာများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အတွက်အဆင်ပြေပြီးအသုံးဝင်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ ဦးနှောက် 19,20,21,22,23 ကဲ့သို့သော MRI ။ယေဘူယျလူဦးရေရှိ ကျန်းမာသောလူအများအပြားတွင် HHH သည် atherosclerosis ၏ညွှန်ပြချက်ဖြစ်သော CAC ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါသည်။ထို့အပြင်၊ သက်ဆိုင်ရာ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်အချက်များ ဖော်ထုတ်ခြင်းဖြင့် HHH ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းခံ ယန္တရားများကို နားလည်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ထို့ကြောင့် ဤလေ့လာမှု၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ ကျန်းမာသောလူဦးရေတွင် CAC နှင့် WMH တို့၏ ဆက်စပ်မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ဒုတိယအနေဖြင့်၊ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ SHG နှင့် atherosclerosis အတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအချက်များအကြားဆက်စပ်မှုကိုရှင်းလင်းရန်ဖြစ်သည်။
ဤလေ့လာမှုသည် ယေဘူယျလူဦးရေအပေါ်အခြေခံ၍ အပိုင်းခွဲပိုင်း နောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။2016 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီလ နှင့် 2019 ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလ အတွင်း ဆိုးလ်မြို့ရှိ Gangbuk Samsung ဆေးရုံ အထွေထွေ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စင်တာများတွင် ဦးနှောက် MRI နှင့် သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု ပုံရိပ်ယောင်ခြင်း (MRA) အပါအဝင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စစ်ဆေးမှု ခံယူထားသော ပါဝင်သူများ၏ အီလက်ထရွန်နစ် ဒေတာဘေ့စ်များကို ရှာဖွေခဲ့ပါသည်။ လူဦးရေတွင် CAC တွက်ချက် ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း (CAC) CT) နှင့် ဦးနှောက်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတို့သည် ကိုရီးယားတွင် သာမာန်ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုနည်းလမ်းများဖြစ်သည့် ပြည့်စုံသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစစ်ဆေးမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။အကိုးအကားအတွက်၊ ကိုရီးယားဥပဒေအရ ဝန်ထမ်းများအားလုံးကို နှစ်စဉ် ပုံမှန် သို့မဟုတ် နှစ်နှစ်တစ်ကြိမ် ဆေးစစ်မှုခံယူရန် လိုအပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ပါဝင်သူအများအပြားသည် ကုမ္ပဏီအသီးသီး သို့မဟုတ် ဒေသန္တရအစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ ဝန်ထမ်းများ သို့မဟုတ် မိသားစုဝင်များဖြစ်သည်။
လူ ၃၉၈၃ ဦးအနက် ၂၆၄၆ ဦးကို အောက်ပါအကြောင်းများကြောင့် ချန်လှပ်ခံခဲ့ရသည်- (က) စာမေးပွဲမစမီ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာတွင် သုတေသနရည်ရွယ်ချက်တစ်ခုခုအတွက် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အသုံးပြုမှုနှင့် သဘောထားကွဲလွဲမှု (n=376)၊(n = 43) ကာလအတွင်း ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့မည်ဆိုပါက၊ ထပ်ခါတလဲလဲ စမ်းသပ်မှုရှိသော ပုဂ္ဂိုလ်များကို ဖယ်ထုတ်ပြီး CAC အကဲဖြတ်မှုဖြင့် CT နှင့် ဦးနှောက်ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းတို့ကို လေ့လာမှုအတွက် လေ့လာမှုအတွက် ထိုနေ့ သို့မဟုတ် နောက်ဆုံးအချိန်ကြားကာလကို ရွေးချယ်ခဲ့ပါသည်။(ဂ) လူသိများသော dementia၊ Parkinson's ရောဂါ။သမိုင်း၊ hydrocephalus၊ ယခင်ဦးနှောက်ခွဲစိတ်မှု၊ ဦးနှောက်အကျိတ်၊ moyamoya ရောဂါ၊ လေဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် သွေးယိုခြင်း (n = 47);(ဃ) ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် တွေ့ရှိသော သိသာထင်ရှားသော ဦးနှောက်ဒဏ်ရာရှိသူများ၊ ဥပမာ၊ လေဖြတ်ခြင်းကြောင့် (အချင်း 15 မီလီမီတာထက် ပိုကြီးသော အတိုင်းအတာ) သို့မဟုတ် ဒဏ်ရာဟောင်းကြောင့် သွေးသွန်ခြင်း၊ သွေးလွှတ်ကြောပုံမမှန်ခြင်း သို့မဟုတ် နီယိုပလပ်စတစ်ဒဏ်ရာ (n = 46) ကြောင့်၊(င) ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် အရည်အသွေးမလုံလောက်သော MRI သို့မဟုတ် MRA ရှိသူများ (n=2)၊(စ) CAC အတိုင်းအတာ (n = 1796);(ဆ) ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း (BMI) နှင့် homocysteine ​​​​အဆင့်များ (n = 336) အပါအဝင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုအပ်သော ကိန်းဂဏာန်းအချက်အလက်များ ချို့တဲ့သူများ။လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူများကို စုဆောင်းခြင်းအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားကို ပုံ 1 တွင် ပြထားသည်။
ပါဝင်သူများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်ဇယားကို ထည့်သွင်းပါ။MRI သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်၊ MRA သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ယောင်ခြင်း၊ periventricular အဖြူရောင်အရာများပိုပြင်းထန်မှု PVWMH၊ နက်နဲသောအဖြူရောင်ဓာတ်တိုးများမှု DWMH။
ထို့ကြောင့် ဘာသာရပ် 1337 ခု (ပျမ်းမျှအသက် 51.63 ± 9.20 နှစ်၊ အသက်အပိုင်းအခြား 20-89 နှစ်၊ 1157 [86.54%) အမျိုးသားလူနာများ) ကို ဤလေ့လာမှုတွင် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ပါဝင်သူအားလုံးကို ဆေးခန်းနှင့် ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်းဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်များအတွက် နောက်ကြောင်းပြန်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ဤလေ့လာမှုအား Helsinki ၏ကြေငြာစာတမ်း၏အခြေခံမူများနှင့်အညီပြုလုပ်ခဲ့ပြီး Gangbuk Samsung ဆေးရုံ (IRB အမှတ် 2020-12-036-006) ၏ Institutional Review Board (IRB) မှ အတည်ပြုခဲ့ပါသည်။Kangbuk Samsung ဆေးရုံရှိ IRB သည် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသော ဒေတာနှင့် နောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာမှု ဒီဇိုင်းကို အသုံးပြုခြင်းကြောင့် အသိပေးထားသော သဘောတူညီချက် လိုအပ်ချက်ကို စွန့်လွှတ်ခဲ့သည်။သုတေသနလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများအားလုံးကို သက်ဆိုင်ရာလမ်းညွှန်ချက်များနှင့် စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။
ကျား၊ မ၊ အသက်၊ BMI၊ systolic နှင့် diastolic သွေးပေါင်ချိန်၊ ဆေးလိပ်သောက်သည့်ရာဇဝင်၊ ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုနှင့် သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချို၊ သွေးတိုးရောဂါနှင့် နှလုံးသွေးကြောကျဉ်းရောဂါတို့ကို ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအပါအဝင် တစ်ဦးချင်းစီ ဆေးခန်းဒေတာကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းထားပါသည်။စံပြုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာများမှ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူတစ်ဦးစီ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းနှင့် ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းမှတ်တမ်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းထားပြီး ၎င်းတို့သည် တစ်ပတ်လျှင် အနည်းဆုံး 3 ကြိမ်ထက်မနည်း ပြင်းထန်သော ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုကို 10 မိနစ်ထက်မနည်း ပုံမှန်လုပ်ဆောင်ခြင်း ရှိ၊
ပါဝင်သူအားလုံးကို Ganbuk Samsung ဆေးရုံအထွေထွေဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာတွင်စစ်ဆေးရန်စီစဉ်ထားသောကြောင့် 12 နာရီကြာပြီးနောက်ဦးနှောက်၏ MRI နှင့် MRA တို့ကိုတစ်နေ့တည်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီးအချက်အလက်များတွင်ဂလူးကို့စ်၊ glycated ဟေမိုဂလိုဘင် (HbA1c) အဆင့်များပါ ၀ င်သည်။ စုစုပေါင်းလက်စထရော၊ LDL ကိုလက်စထရော၊ HDL ကိုလက်စထရော၊ triglycerides နှင့် homocysteine ​​များ။
သွေးတိုးရောဂါကို လက်ရှိ စားသုံးနေသော သွေးတိုးဆေးများ၊ systolic သွေးပေါင်ချိန် ≥ 140 mmHg ဟု သတ်မှတ်သည်။သို့မဟုတ် diastolic သွေးဖိအား ≥ 90 mmHg33။ဆီးချိုသွေးချိုရောဂါကို လက်ရှိဆီးချိုရောဂါတိုက်ဖျက်ရေးဆေးသုံးခြင်း၊ အစာရှောင်ခြင်း သွေးဂလူးကို့စ် ≥ 126 mg/dL သို့မဟုတ် HbA1c ≥ 6.5% ဟု သတ်မှတ်သည်။Dyslipidaemia ကို လက်ရှိအသုံးပြုနေသည့် lipid-lowers ဆေးဝါးများ၊ စုစုပေါင်းကိုလက်စထရော ≥240 mg/dl၊ low-density lipoprotein cholesterol ≥160 mg/dl၊ high-density lipoprotein cholesterol <40 mg/dl၊ သို့မဟုတ် triglycerides ≥200 mg/dl35။
ပါဝင်သူအားလုံးသည် 1.5 T MRI စကင်နာကို အသုံးပြု၍ 8-channel head coil (Optima MR360၊ GE Healthcare၊ Milwaukee၊ Wisconsin သို့မဟုတ် Signa HDxt၊ GE Healthcare၊ Milwaukee၊ Wisconsin) ဖြင့် ပါဝင်သူအားလုံး၏ ဦးနှောက် MRI နှင့် MRA ကို ခံယူခဲ့ကြသည်။ပုံရိပ်ဖော်ပရိုတိုကောတွင် axial T1 အလေးချိန်ရှိသော ပုံများ (ထပ်တလဲလဲအချိန် [TR]/echo time [TE] = 417–450/9 ms သို့မဟုတ် 400–450/10 ms), T2 အလေးချိန်ရှိသော ပုံများ (TR/TE = 4343–4694 )/100-110 ms သို့မဟုတ် 4084-4494/95-104 ms), FLAIR ပုံများ (TR/TE = 11000/127-138 ms သို့မဟုတ် 8800/128-130 ms) နှင့် 3D ပျံသန်းချိန် (TOF) ပုံများ (TR /TE = 28/7 ms သို့မဟုတ် 27/3 ms၊ အချပ်အထူ = 1.2 မီလီမီတာ)။TOF MRA မှလွဲ၍ ရုပ်ပုံပရိုတိုကောအားလုံးအတွက် အချပ်အထူသည် 5 မီလီမီတာဖြစ်သည်။
နောက်ဆက်တွဲပုံ 1 တွင်ပြထားသည့်အွန်လိုင်းတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း periventricular နှင့် deep WMH ၏ဒီဂရီကို ဘာသာရပ်တစ်ခုစီ၏ Fazekas scale1 အရ သီးခြားစီအကဲဖြတ်ထားပါသည်။PVWMH ကို အောက်ပါအတိုင်း အမှတ်ရခဲ့သည်- 0=none၊ 1=ဦးထုပ် သို့မဟုတ် ပါးလွှာသော အနားသပ်၊ 2=ချောမွေ့သောထီး၊ 3=ပုံမှန်မဟုတ်သော periventricular hyperintensity သည် နက်နဲသောအဖြူရောင်သို့ ပျံ့နှံ့သွားပါသည်။DWMH ကို အောက်ပါအတိုင်း ခွဲခြားထားသည်- 0 = ပျက်ကွက်၊ 1 = ဖြတ်တောက်ခြင်း၊ 2 = ဒဏ်ရာများ ပေါင်းစည်းလာသည်၊ 3 = ကြီးမားသော မြစ်ဆုံဧရိယာများ။ဦးနှောက် HBH အဆင့် 2 သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပို၍ လက္ခဏာများနှင့် တိုးတက်မှုများ ကျရောက်နိုင်သောကြောင့် ဆေးခန်းတွင် သိသာထင်ရှားစွာ သိရှိသောကြောင့်၊ Fazekas ရမှတ် 2 နှင့် 3 ရှိသော လူနာများကို PVBVH နှင့် DGBV36,37 သို့ ပိုင်းခြားထားပါသည်။
TOF MRA ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် warfarin-aspirin ရောဂါလက္ခဏာရှိသော သွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါ (WASID) ချဉ်းကပ်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ သွေးကြောပိတ်ခြင်း (ICAS) ကို 50% ထက် ပိုကြီးသော သွေးကြောပိတ်ခြင်းဟု သတ်မှတ်သည်။ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ပါဝင်သော သွေးကြောများသည် အတွင်းပိုင်း carotid သွေးလွှတ်ကြောများမှ အတွင်းပိုင်း carotid သွေးလွှတ်ကြောများဖြစ်ပြီး အလယ်ဗဟိုဦးနှောက်သွေးလွှတ်ကြော၏ M2 အပိုင်း၊ အရှေ့ဘက်ဦးနှောက်သွေးလွှတ်ကြော၏ A2 အပိုင်း၊ နောက်ဦးနှောက်သွေးလွှတ်ကြော၏ P2 အပိုင်း၊ basilar artery နှင့် intracranial တို့ဖြစ်သည်။ သွေးလွှတ်ကြော။ကျောရိုးရှိသွေးလွှတ်ကြော၏အပိုင်း။
ဓါတ်ရောင်ခြည်ဆိုင်ရာ အကဲဖြတ်မှုအားလုံးကို အာရုံကြောဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်သူ (JYK) မှ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ဆေးခန်းနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်အားလုံးကို သတိမပြုမိပါ။လေ့လာသူများအကြား အမြင်စကေး၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဒုတိယအကြိမ် လေ့ကျင့်ထားသော ဓာတ်မှန်ရိုက်ဆရာ (JYC) မှ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော ဘာသာရပ် 700 နှင့် ပထမအကြိမ်ဖတ်ပြီးနောက် 2 လကြားကာလအတွင်း အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။လေ့လာသူအတွင်း ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို အကဲဖြတ်ပါ။PVWMH၊ DWMH နှင့် ICAS တို့၏ အမြင်အာရုံ အကဲဖြတ်ချက်များသည် ကျွမ်းကျင်သူအချင်းချင်း (Cohen-weighted kappa: 0.7၊ 0.81၊ နှင့် 0.67၊ အသီးသီး; n=700) နှင့် အတွင်းပိုင်းကျွမ်းကျင်သူ (Cohen-weighted kappa: 0.92၊ 0.88၊ နှင့် 0.88၊ 65, အသီးသီး; n = 1339) ပရိုတိုကော။
CAC ရမှတ်ကို ဦးနှောက် MRI နှင့် MRA39 ၏ 5 နှစ်အတွင်း CAC အကဲဖြတ်ရန် CT ခံယူထားသူများတွင် အကဲဖြတ်ပါသည်။လူပေါင်း 1,337 တွင် 686 ဦးသည် တစ်ရက်တည်းတွင် ဦးနှောက်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးပြီး 5 နှစ်အတွင်း အခြားနေ့တွင် 651 ဦးရှိသည်။
ဆိုးလ်နှင့် Suwon စင်တာများသည် mAc (310 mA × 0.4 s) tube current ကို 2.5 mm အထူ၊ 400 ms လည်ပတ်ချိန်၊ 120 kV tube voltage နှင့် 124 ECG-dependent dose modulation တို့ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။Agatston et al.40 အရ CAC ကို အဓိက epicardial coronary arteries 4 ခု (ဘယ်ဘက်ပင်မ၊ ဘယ်ဘက် အရှေ့ဘက်ဆင်း၊ ဘယ်ဘက်အစက်အပြောက်နှင့် ညာဘက်သွေးကြောမကြီး) တို့မှ တွက်ချက်ထားပါသည်။CT နည်းပညာရှင်သည် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အချက်အလက်တစ်ခုခုကြောင့် မျက်စိကွယ်သွားပြီး CAC ရမှတ်ကို HEARTBEAT-CS ဆော့ဖ်ဝဲ (Philips၊ Cleveland၊ OH၊ USA) သုံးပြီး အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။CAC ရမှတ်များကို 0၊ 1-100 နှင့် >100 ဟူ၍ အုပ်စုသုံးစုခွဲထားသည်။
အမျိုးအစားအလိုက်ကိန်းရှင်များအတွက် χ2 စစ်ဆေးမှုနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းရှင်များအတွက် ကျောင်းသား၏ t-test သို့မဟုတ် Mann-Whitney စမ်းသပ်မှုတို့ကို အသုံးပြု၍ အခြေခံဝိသေသလက္ခဏာများကို ဦးနှောက် WMH နှင့် မပါဘဲ ဘာသာရပ်များအကြား နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ပုံမှန်ဖြန့်ဝေထားသော ကိန်းရှင်များကို ပျမ်းမျှ ± စံသွေဖည်မှုအဖြစ် တင်ပြထားသော်လည်း ပုံမှန်မဟုတ်သော ဖြန့်ဝေသည့်ကိန်းရှင်များကို အလယ်အလတ်နှင့် ကြားကွာတားအကွာအဝေးအဖြစ် တင်ပြထားပါသည်။categorical variables များ၏ ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများအတွက် Dummy variable များကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
ဦးနှောက် WMH နှင့် CAC ရမှတ်များအကြား ဆက်စပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဦးနှောက် WMH နှင့် CAC ရမှတ်များနှင့် atherosclerosis အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များ (ORs) နှင့် 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလများ (CIs) တို့ကို တွက်ချက်ရန် Multivariate logistic regression analysis ကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပါသည်။HHH ပျံ့နှံ့မှုသည် အသက်အရွယ်နှင့်အမျှ တိုးလာကာ လိင်မှုအလိုက် ကွဲပြားသောကြောင့်၊ အခြားသော ကိန်းရှင်များကြား ဆက်စပ်မှုများကို အကဲဖြတ်ရန် လုပ်ဆောင်သည့် အမျိုးမျိုးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့် HHH18 ကို အသက်နှင့် လိင်အတွက် ချိန်ညှိထားသည်။ယခင်အစီရင်ခံစာများ 10၊ 26၊ 27၊ 41 တွင် SHH နှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟု ရှုတ်ထွေးသောအချက်များအဖြစ် ချိန်ညှိပြီးနောက်တွင် CAC ရမှတ်သည် ဦးနှောက် SHG နှင့် သီးခြားဆက်စပ်မှုရှိမရှိ အကဲဖြတ်ရန် အခြားသော multivariate logistic regression model ကိုအသုံးပြုထားပါသည်။ မော်ဒယ် 1 ကို အသက်အရွယ်နှင့် ကျား-မအလိုက် ချိန်ညှိထားပါသည်။ မော်ဒယ် 2 ကို အသက်အရွယ်၊ ကျား၊ မ နှင့် atherosclerosis အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေ အချက်များ (BMI၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချို၊ dyslipidaemia၊ လက်ရှိ သို့မဟုတ် ယခင် ဆေးလိပ်သောက်သူ၊ ပုံမှန် လေ့ကျင့်ခန်း၊ သွေးကြောကျဉ်း ရောဂါ မှတ်တမ်းနှင့် cystine အဆင့်) အတွက် ချိန်ညှိထားပါသည်။ချိန်ညှိ;Model 3 ကို အသက်၊ လိင်၊ atherosclerosis အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေ အချက်များ နှင့် ICAS ရှိနေခြင်း အတွက် ချိန်ညှိထားပါသည်။ဦးနှောက်၏ WMH ပါဝင်မှုကို CAC ရမှတ် 0 ကို အသုံးပြု၍ CAC ရမှတ် အမျိုးအစားများအလိုက် အကဲဖြတ်ခဲ့ပါသည်။
Stata ဗားရှင်း 16.1 (StataCorp၊ College Station၊ Texas၊ USA) နှင့် R စတူဒီယိုဗားရှင်း 3.6.3 (RStudio၊ Boston၊ Massachusetts၊ USA) ကို အသုံးပြု၍ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။Two-tailed p-values ​​<0.05 ကို ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာ သတ်မှတ်ခဲ့သည်။
လူ 1337 ဦး၏ အခြေခံဝိသေသလက္ခဏာများကို ဇယား 1 တွင်ပြသထားသည်။ ပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ဦးနှောက် MRI လုပ်ချိန်မှ ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 51.63 ± 9.20 နှစ်ဖြစ်ပြီး လေ့လာမှုလူဦးရေ၏ 86.54% သည် အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ဤအုပ်စုရှိ atherosclerosis အတွက် အဓိကအန္တရာယ်အချက်များမှာ လက်ရှိ သို့မဟုတ် ယခင်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း (57.82%)၊ နောက်တွင် dyslipidemia (51.76%) နှင့် သွေးတိုးရောဂါ (28.65%) တို့ဖြစ်သည်။ဓါတ်ရောင်ခြည်ဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများအရ လူနာ 158 ဦး (11.82%) တွင် PVWMH၊ 148 (11.07%) DWMH နှင့် 21 (1.57%) တွင် ICAS ရှိသည်။CAC ရမှတ်အရ ဘာသာရပ် 849 ခု (63.5%) တွင် CAC ရမှတ် 0 ၊ 332 (24.83%) (24.83%) သည် 0 နှင့် 100 အကြား ရမှတ်များ နှင့် 156 (11.67%) သည် ရမှတ် 100 ထက် ပိုများသည်။
တစ်ပုံစံတည်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ အသက်၊ ကျား၊ မနှင့် BMI၊ dyslipidemia နှင့် လက်ရှိ သို့မဟုတ် ယခင်က ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းမှလွဲ၍ atherosclerosis ဖြစ်နိုင်ခြေအများဆုံးအချက်များသည် ဦးနှောက် HHH (p < 0.05) (ဇယား 2) နှင့် သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည်။PVWMH နှင့် DWMH ရှိသူများသည် အသက်ကြီးပြီး PVWMH နှင့် DWMH မပါသော ပုဂ္ဂိုလ်များထက် သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချို၊ သွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါရာဇဝင်၊ CAC နှင့် ICAS တို့၏ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး ပိုများသည်။မတူကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင် WMH အဖွဲ့ရှိ အမျိုးသမီးနှင့် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အချိုးအစား မြင့်မားသော အချိုးအစားသည် ၎င်းတို့ ပုံမှန်လေ့ကျင့်ခန်း ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ပျမ်းမျှ (interquartile range; IQR) CAC သည် PVWMH အုပ်စုတွင် 62 (IQR 0-269.5) ဖြစ်ပြီး DWMH အုပ်စုတွင် 46.5 (IQR 0-192) ဖြစ်သည်။PVWMH နှင့် DWMH ရှိနေခြင်းဖြင့် CAC အမျိုးအစားများ ဖြန့်ဖြူးခြင်းကို ပုံတွင် ပြထားသည်။2. ပိုမိုမြင့်မားသော CAC ရမှတ်များပါရှိသော အမျိုးအစားများ၏ အချိုးအစားသည် comorbid WMH ဒီဂရီနှင့်အတူ တိုးလာသည်။
PVMWH (a)၊ DWMH (b) နှင့် PVWMH သို့မဟုတ် DWMH (ဂ) ရှိခြင်းအပေါ်အခြေခံ၍ CAC ရမှတ်အမျိုးအစားများ၏ ရာခိုင်နှုန်း။SAS ၏သွေးကြောဆိုင်ရာသွေးလွှတ်ကြောများ၏ Calcification၊ white matter hypertensity SHG၊ periventricular white matter hyperintensity HVBV၊ deep white matter hypertensity SHVH။
အသက်အရွယ်အတွက် ချိန်ညှိထားသော အမျိုးမျိုးကွဲပြားသောဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (OR 1.13; 95% CI 1.10-1.16; OR 1.11; 95% CI 1.08-1.14) နှင့် သွေးတိုးရောဂါ (OR 2.29; 95% CI 1.50–3.50၊ OR 95% 1.98၊ OR 95%) .အသီးသီး) သည် အသက်၊ လိင်၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချိုရောဂါ၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ လက်ရှိ သို့မဟုတ် ယခင် ဆေးလိပ်သောက်သူ၊ လေ့ကျင့်ခန်း၊ သွေးကြောကျဉ်းရောဂါရာဇဝင်နှင့် homocysteine ​​ပမာဏ) တို့ကို ချိန်ညှိပြီးနောက် PVWMH သည် သွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေဆိုင်ရာအချက်များ (BMI၊ သွေးတိုး၊ ဆီးချို၊ ICAS (အားလုံး p < 0.05) (ဇယား 3)။ချိန်ညှိထားသော WMH နှင့် လိင်၊ BMI၊ ဆီးချိုရောဂါ သို့မဟုတ် ဆီးချိုရောဂါ၊ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းမှတ်တမ်း သို့မဟုတ် ပုံမှန်လေ့ကျင့်ခန်းများကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။
ရှုပ်ထွေးသောအချက်များအတွက် ချိန်ညှိပြီးနောက်တွင်ပင်၊ မြင့်မားသော CAC ရမှတ်များရှိသော အမျိုးအစားများသည် ပမာဏ CAC ရမှတ် 0 ရှိသော ရည်ညွှန်းအမျိုးအစားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပမာဏအလိုက် GMI နှင့် ဦးနှောက် GMI နှင့် ဆက်စပ်မှု တိုးလာကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ PVWMH နှင့် DWMH အတွက် CAC ရမှတ် 100 (100 ထက်ကြီးသော အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် 5.45; 95% CI 3.11–9.54 သို့မဟုတ် 3.66; 95% CI 2.10–6.38) သည် CAC ရမှတ် 0 မှ 100 ရှိသော အမျိုးအစားများထက် ပိုမိုဆက်စပ်မှုကို ပြသခဲ့သည် (OR 2.22; 95% CI)။1.36–3.61၊ OR 1.59;95% CI 0.98–2.58)။PVWMH နှင့် DWMH အဖွဲ့များအကြား CAC နှင့် ချိတ်ဆက်မှုအား နှိုင်းယှဉ်သောအခါ၊ အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံ သုံးခုစလုံးသည် CAC အမှတ်ပေးအမျိုးအစားနှစ်ခုလုံးတွင် PVWMH နှင့် ပိုမိုမြင့်မားသော ဆက်စပ်မှုများကို ပြသခဲ့သည်။ICAS ၏ရှေ့မှောက်တွင် PVWMH (OR 3.97၊ 95% CI 1.31-12.06) နှင့် DWMH (OR 7.11၊ 95% CI 2.33-21.77) တို့နှင့် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုကိုလည်း ပြသခဲ့သည်။
ကွဲပြားသော ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ကိန်းဂဏာန်းများကို ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံများအားလုံးအတွက် တွက်ချက်ထားပြီး ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ကော်လိုင်းများကွဲပြားမှုကို အကဲဖြတ်ရန် တွက်ချက်ထားသော်လည်း ပြဿနာရှိသော ကော်လိုင်းများကွဲပြားမှုကို မတွေ့ရှိရပါ (နောက်ဆက်တွဲဇယား 1 အွန်လိုင်း)။
ဤလေ့လာမှုတွင်၊ ဦးနှောက် SHH ၏အန္တရာယ်သည် ဆေးပမာဏပေါ်မူတည်၍ CAC ရမှတ်များတိုးလာကာ atherosclerosis အတွက် comorbid ဖြစ်နိုင်ခြေအချက်များကို ချိန်ညှိပြီးနောက် ရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် CAC နှင့် ဦးနှောက် MRI မူမမှန်မှုများကြား ဆက်စပ်မှုကိုပြသသော ယခင်လေ့လာမှုများနှင့် ကိုက်ညီပြီး၊ CAC ၏ ဦးနှောက်သွေးကြောကျဉ်းရောဂါနှင့် သွေးကြောကြီး atherosclerosis 29,30,31,32 နှင့် CAC ချိတ်ဆက်မှုကို ပိုမိုပံ့ပိုးပေးပါသည်။
စိတ်ဝင်စားစရာမှာ၊ အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံသုံးမျိုးစလုံးတွင်၊ CAC ရမှတ်များအတွက် ORs များသည် DWMH အုပ်စုထက် PVWMH အုပ်စုတွင် အနည်းငယ်ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။ဤကွာခြားချက်မှာ PVWMH နှင့် DWMH11,42,43 ကြားတွင် ဇီဝကမ္မဖြစ်စဉ်များနှင့် အန္တရာယ်အချက်များ ကွာခြားချက်များရှိသည်ဟု ယူဆခြင်းကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်။PVWMHs များသည် ဦးနှောက်နှစ်ခြမ်းလုံးတွင် မကြာခဏ အချိုးကျစွာ ရှိနေကြပြီး၊ DWMH များသည် focal perfusion disorder ကြောင့်ဖြစ်တတ်သည်ဟု ညွှန်ပြနေသော်လည်း၊ DWMH များသည် မကြာခဏ အချိုးမညီသော ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုရှိနေသည်။ရှည်လျားသော medulla ၏ terminal arteries နှင့် perforating အကိုင်းအခက်များ [45] မှ periventricular ဒေသကို ထောက်ပံ့ပေးထားသောကြောင့်၊ စဉ်ဆက်မပြတ် cerebral perfusion ကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက် autoregulatory ယန္တရားများသည် arteriosclerosis သို့မဟုတ် lipoid hyalinosis [46, 47, 48, 49] ချို့ယွင်းသွားသောအခါတွင် အထူးသဖြင့် အားနည်းပါသည်။Hypoperfusion နှင့် ischemia ကြီးထွားလာသည်။အထူးသဖြင့်၊ သွေးတိုးရောဂါ၊ ဆီးချိုသွေးချိုရောဂါ နှင့် aortic atherosclerosis ကဲ့သို့သော စနစ်ကျသော atherosclerosis ၏ သရုပ်လက္ခဏာများသည် PVWMH50,51,52,53 နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် CAC ရမှတ်၊ အသက်နှင့် သွေးလွှတ်ကြောများ စသည်တို့ကို ပံ့ပိုးပေးသည် ။ သွေးတိုးရောဂါသည် မော်ဒယ်အားလုံးတွင် DWMH ထက် PVWMH အတွက် OR ပိုများသည်။
ဤလေ့လာမှုတွင် ICAS ၏ပါဝင်မှုသည် ဦးနှောက် HHH နှင့် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေကြောင်း၊ ရလဒ်အနေဖြင့် ကြီးမားသော သွေးကြောများပိတ်ခြင်းသည် ဒေသဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ဒေသဆိုင်ရာ cerebral perfusion ကိုလျော့နည်းစေပြီး၊ ဤနာတာရှည် hypoperfusion သည် fatty hyalinosis ကိုဖြစ်စေသည်ဟူသောအချက်ဖြင့်ရှင်းပြနိုင်သည်။ အရင်းခံ ယန္တရားများ။WMH 26.54 ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု။
လူမျိုးစုအသီးသီးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည့် ယခင်လေ့လာမှု 3၊ 27၊ 28၊ 55 နှင့် ကိုက်ညီပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအရ အသက်အရွယ်နှင့် သွေးတိုးရောဂါသည် အမျိုးမျိုးကွဲပြားသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုတွင် ဦးနှောက် HBG နှင့် သိသိသာသာ ဆက်စပ်နေကြောင်း ပြသခဲ့သည်။သို့သော်၊ HHH နှင့် အခြားသော atherosclerosis အတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေ အချက်များ အကြား ဆက်စပ်မှုသည် ယခင် အစီရင်ခံစာ 27,28,37,56 တွင် ရောနှောထားသော ရလဒ်များကို ပြသခဲ့သည်။ဤကွဲပြားသောရလဒ်များအတွက် အကြောင်းရင်းများသည် လေ့လာမှုလူဦးရေတွင် ကွဲပြားမှု၊ အန္တရာယ်အချက်များ ဆုံးဖြတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စံနှုန်းများ သို့မဟုတ် WMH ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည့်နည်းလမ်းများ ကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည်၊၊
ဤလေ့လာမှု၏ ကန့်သတ်ချက်များစွာကို သတိပြုသင့်သည်။ပထမအချက်၊ ဤသည်မှာ monobrand ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာရှိ အာရှလူဦးရေကို နောက်ကြောင်းပြန်လေ့လာခြင်းဖြစ်သည်။လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်သူ အများအပြားသည် လုပ်ငန်းခွင်ရှိ အသက်အရွယ် ဖြစ်သောကြောင့် ရွေးချယ်မှု ဘက်လိုက်မှု ဖြစ်နိုင်ချေရှိပြီး ထက်ဝက်ကျော်သည် တောင်ကိုရီးယား၏ ထူးခြားသော လက္ခဏာများ ဖြစ်သောကြောင့် ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ဝန်ထမ်းများကို ပုံမှန် စစ်ဆေးရန် လိုအပ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။Rotterdam Study57 သို့မဟုတ် Framingham Study58 ကဲ့သို့သော ရေရှည်၊ ရေရှည်နှင့် အလားအလာရှိသော လေ့လာမှုများတွင် ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် ဘက်လိုက်မှုကို လျှော့ချရန် လုပ်ဆောင်သင့်သည်။ယခင်က၊ Rotterdam Study ကိုအသုံးပြု၍ ဦးနှောက် SHG နှင့် atherosclerosis အသင်းအဖွဲ့များကြားရှိ atherosclerosis အသင်းအဖွဲ့များနှင့် လေ့လာမှု Framingham 4,59,60,61,62,63 တို့ကြား ဆက်စပ်မှုကိုအာရုံစိုက်ရန် အစီရင်ခံစာများစွာရှိခဲ့သည်။သို့သော်၊ ရှိပြီးသားလေ့လာမှုတစ်ခုမှပုံမှန်လူများတွင် SHG နှင့် CCA အကြားဆက်စပ်မှုကိုအာရုံစိုက်ခြင်းမရှိသောကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည်လက်တွေ့သက်ဆိုင်မှုဖြစ်သည်။ဒုတိယ၊ MRI ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဓာတ်မှန်ဗေဒပညာရှင်များက အမြင်အာရုံဖြင့် ပြုလုပ်သောကြောင့် ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ကျမှုမှာ မလုံလောက်ပါ။သို့သော်၊ ပါဝင်သူအများအပြားပါဝင်ပြီး အပြုသဘောဆောင်သောအုပ်စုအဖြစ် အနည်းဆုံး အလယ်အလတ် သို့မဟုတ် ပိုမြင့်သော WMH နှင့် ဘာသာရပ်များကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ဤကန့်သတ်ချက်ကို ကျော်လွှားရန် ကျွန်ုပ်တို့ ကြိုးစားခဲ့သည်။ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လေ့လာသူအချင်းချင်းနှင့် လေ့လာသူအချင်းချင်းကြား ယုံကြည်စိတ်ချရမှုဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုများကို လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ရလဒ်များသည် ကောင်းမွန်သောသဘောတူညီချက်ကို ပြသခဲ့သည်။Fazekas scale နှင့် WMH64,65 အဆင့်ကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ထုထည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြု၍ အမြင်အာရုံအကဲဖြတ်ခြင်းနည်းလမ်းများအကြား မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုရှိသည်ကို ယခင်ကလည်း အစီရင်ခံထားပါသည်။တတိယ၊ ဦးနှောက်အမြှေးပါးဒဏ်ရာရှိသူများကို ယခင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာမှတ်တမ်းနှင့် လွန်ကဲသောရောဂါရှိသူများ၏ ပုံသဏ္ဍာန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပါ၀င်သော ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ ဖယ်ထုတ်ထားကာ ဆေးခန်းခွဲရောဂါရှိသူများကို စစ်ထုတ်ခြင်းမပြုနိုင်ပါ။ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆေးရုံရှိကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုအတွက် ဦးနှောက် MRI ပရိုဂရမ်တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောပုံရိပ်များမပါဝင်သောကြောင့် T1-weighted၊ T2-weighted နှင့် FLAIR ပုံများတွင် ထင်ရှားခြင်းမရှိသော ပိုမိုကောင်းမွန်သောဦးနှောက်ဒဏ်ရာများ၏ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ပျောက်ဆုံးနိုင်ခြေရှိပါသည်။ တိကျမှုနှုန်းမြင့်မားသည်။MRA တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ICAS ၏ပါဝင်မှုမှာ အတော်လေးနည်းပါသည်။စတုတ္ထ၊ ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူအများစုသည် ကျန်းမာသောလူဦးရေမှဖြစ်ပြီး အများစုမှာ မည်သည့်ရောဂါမျှမရှိသောကြောင့်၊ ICAS မှခံစားနေရသောဘာသာရပ်များ၏အချိုးအစားမှာ အတော်လေးနည်းပါးပါသည်။
သို့သော်၊ ဤလေ့လာမှုသည် SHG နှင့် SAS အကြားဆက်စပ်မှုကိုကြည့်ရှုသည့်ယခင်လေ့လာမှုများထက်ပိုမိုကျန်းမာသောလူများပါ၀င်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာအရ၊ ဤသည်မှာ ကျား၊မ သို့မဟုတ် အသက်ကိုမသတ်မှတ်ဘဲ ကျန်းမာသောအရွယ်ရောက်ပြီးသူများအတွက် ပထမဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ကန့်သတ်ချက်များ လေ့လာမှု ၃၁၊၃၂။
ဦးနှောက် WMH ၏ အရေးပါမှုနှင့် စိတ်ကျရောဂါ နှင့် လေဖြတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဆက်စပ် အာရုံကြောဆိုင်ရာ ချို့ယွင်းချက်များ သည် ဦးနှောက် ပုံရိပ်ဖော်နိုင်မှုနှင့် သက်တမ်း သိသိသာသာ တိုးလာခြင်းကြောင့် မီးမောင်းထိုးပြထားသော်လည်း အဆိုပါ ရောဂါများသည် အောင်နိုင်ခြင်းမရှိပေ။ဦးနှောက်ထဲတွင် HHH ဒဏ်ရာများ ရှိနေခြင်းသည် ပိုမိုပြင်းထန်သော သိမြင်မှု ကျဆင်းခြင်း၊ dementia၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့် လေဖြတ်ခြင်းတို့နှင့် ဆက်စပ်နေပြီး အချို့သော atherosclerosis အတွက် အန္တရာယ်ရှိသော အကြောင်းရင်းများကို ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် HHH12၊ 13၊ 14၊ 15၊ 16၊ 17၊ 18 တို့ကို တားဆီးနိုင်သည်ဟု အထောက်အထားများ တိုးပွားလာပါသည်။ ၊ 19 ၊ 20 ၊ 21 ၊ 22 ၊ 23 ၊ 66 ၊ 67 ၊ 68 ၊ 69။ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ရလဒ်များသည် ဦးနှောက် HHH အတွက် အန္တရာယ်ရှိသည့် လူတစ်ဦးချင်းစီအား စစ်ဆေးရန်အတွက် သက်သေအထောက်အထားများ ပေးစွမ်းနိုင်သည်၊ ၎င်းကို ကိုးကား၍ အမျိုးမျိုးသော အာရုံကြောဆိုင်ရာ ရောဂါများအတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော၊ ပြင်းထန်သော ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် ကုထုံးဆိုင်ရာ စွက်ဖက်မှုများမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိနိုင်သော လူနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် CAC အမှတ်ပေးသည်။မတူညီသောဒေသများ၊ အသက်အုပ်စုများနှင့် လူမျိုးစုများမှ WMH ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အရေးပါပြီး အမှီအခိုကင်းသော အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေခြင်းရှိ၊ မရှိ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်သဘောပေါက်ရန်အတွက်လည်း ထည့်သွင်းသင့်ပါသည်။
နိဂုံးချုပ်အားဖြင့်၊ CAC ရမှတ်အပြင် အသက်အရွယ်နှင့် သွေးတိုးရောဂါသည် ကျန်းမာသောလူဦးရေ အများအပြားတွင် ဦးနှောက် WMH နှင့် သိသိသာသာ ဆက်စပ်နေပါသည်။CAC ရမှတ်သည် atherosclerotic ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး၏ညွှန်ပြချက်ဖြစ်ပြီးလက်တွေ့အလေ့အကျင့်တွင် cerebral HHH ၏အန္တရာယ်ကိုခန့်မှန်းရာတွင်အလားအလာရှိသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုရှိသည်။
ဤလေ့လာမှုတွင် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော ဒေတာအတွဲသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ ထိလွယ်ရှလွယ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များပါ၀င်သောကြောင့် လူသိရှင်ကြားမရနိုင်ပါ။အရည်အချင်းပြည့်မီသော လူသားစုံစမ်းစစ်ဆေးသူများထံမှ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ တောင်းဆိုချက်အရ ဤဒေတာများကို Kangbuk Samsung ဆေးရုံ၏ Total Healthcare Center မှ ရရှိနိုင်ပါသည်။တောင်းဆိုချက်တစ်ခုစီကို Gangbuk Samsung ဆေးရုံအဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ ပြန်လည်သုံးသပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့မှ ပြန်လည်သုံးသပ်မည်ဖြစ်ပြီး စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများသည် အတည်ပြုချက်စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီ ဒေတာကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
Fazekas, F. et al.ကျန်းမာသောလူများတွင် ပုံမှန်မဟုတ်သောအဖြူရောင်အချက်ပြခြင်း- carotid အာထရာဆောင်းနှင့်ဆက်စပ်မှု၊ ဦးနှောက်သွေးစီးဆင်းမှုတိုင်းတာခြင်းနှင့် ဦးနှောက်သွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ကလောင် ၁၉၊ ၁၂၈၅–၁၂၈၈။https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988)။
Wardlow, JM et al.သေးငယ်သောသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်အိုမင်းခြင်းနှင့် neurodegeneration များအပေါ်၎င်းတို့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာမှုအတွက်စံ neuroimaging ။lanceolate အာရုံကြော။၁၂၊ ၈၂၂–၈၃၈။https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013)။
Liao, D. et al.ရှိနေခြင်းနှင့် ပြင်းထန်မှု၊ ကုသမှုနှင့် သွေးတိုးရောဂါတို့ကို ထိန်းချုပ်ခြင်း။ARIC သုတေသနအသိုင်းအဝိုင်းလေ့လာမှုတွင် Atherosclerosis အန္တရာယ်။လေဖြတ် ၂၇၊ ၂၂၆၂–၂၂၇၀။https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996)။
Jeracatil, T. et al.လေဖြတ်နိုင်ခြေ ပရိုဖိုင်းသည် အဖြူရောင် အရာများ ပြင်းထန်မှု ပမာဏကို ခန့်မှန်းသည်- Framingham လေ့လာမှု။လေဖြတ်ခြင်း 35၊ 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004)။
Murray, AD et al.White matter hyperintensity- dementia မရှိသော သက်ကြီးရွယ်အိုများတွင် သွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ၏ နှိုင်းရအရေးပါမှု။ဓာတ်ရောင်ခြည်ဗေဒ 237၊ 251–257။https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005)။
Park, K. et al.ကျန်းမာသောလူများတွင် leukoaraiosis နှင့် metabolic syndrome အကြားသိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှု။အာရုံကြောပညာ 69၊ 974–978။https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007)။
DeCarly, K. et al.NHLBI အမွှာလေ့လာမှုတွင် အမျိုးသားများ၏ ဦးနှောက်ပုံသဏ္ဍာန်ဆိုင်ရာ ခန့်မှန်းချက်များ။လေဖြတ် 30၊ 529–536။https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999)။
Longstreth, WT ဂျူနီယာ et al.သက်ကြီးရွယ်အို 3301 ဦးတွင် သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်ပေါ် ဦးနှောက်အဖြူရောင်၏ သရုပ်ဖော်မှုများ၏ လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုများ။နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါ သုတေသန။ဒဏ် ၂၇၊ ၁၂၇၄–၁၂၈၂ https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996)။
de Leeuw, FE et al ။သွေးပေါင်ချိန်နှင့် အဖြူဆင်းခြင်းဆိုင်ရာ နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု။install လုပ်ပါ။နျူရွန်များ။၄၆၊ ၈၂၇–၈၃၃။https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999)။
Lampe, L. et al.Visceral obesity သည် ရောင်ရမ်းခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော နက်နဲသော အဖြူရောင် အရာများ ပြင်းထန်မှု နှင့် ဆက်စပ်နေသည်။install လုပ်ပါ။နျူရွန်များ။၈၅၊ ၁၉၄-၂၀၃။https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019)။
Young, WG, Holliday, GM နှင့် Creel, JJ အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါဗေဒဆိုင်ရာအဖြူရောင်အဆီများလွန်ကဲခြင်း၏ဆက်စပ်မှု။အာရုံကြောပညာ 71, 804–811။https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008)။
Prins၊ ND & Scheltens၊ P. White matter hyperintensity၊ မှတ်ဥာဏ်ချို့ယွင်းမှုနှင့် dementia- အပ်ဒိတ်တစ်ခု။အမျိုးသား အာရုံကြော ဘုန်းကြီး။၁၁း၁၅၇-၁၆၅။https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015)။
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E., နှင့် Larsson HB တို့သည် ကျန်းမာသော octogenarians များတွင် အသက်အရွယ်နှင့်ဆိုင်သော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကျဆင်းမှုနှင့် အဖြူရောင်များ ပြင်းထန်မှုကြားရှိ အသင်းအဖွဲ့- longitudinal လေ့လာမှု။ဓား ၃၅၆၊ ၆၂၈-၆၃၄။https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000)။